Модель, що використовує штучний інтелект (ШІ), прогнозує
глобальну погоду так само точно та більш ніж у 10 000 разів швидше ,
ніж найкраща система, яка використовується, повідомляють дослідники в Nature. Звичайний
інструмент, яким керує Європейський центр середньострокових прогнозів погоди,
вимагає багато обчислень, тому для створення 10-денного прогнозу потрібні
години обчислень на суперкомп’ютері. Нова модель на основі штучного
інтелекту під назвою Pangu-Weather, розроблена китайським технологічним
гігантом Huawei, покращує попередні моделі на основі штучного інтелекту,
симулюючи погоду на різних висотах і прогнозуючи тропічні циклони, з надійними
результатами протягом 10 днів, кажуть дослідники. Дослідницька група
навчила модель на 39-річних даних про погоду; система не перевірена, але
використовує дані спостережень у реальному часі. Інша модель погоди на
основі ШІ, GraphCast, описана Google DeepMind у препринті від грудня 2022 року,
також перевершила європейську систему.